I denna kurs får du lära dig mer om stjärnors struktur och utveckling. Kursen innehåller bland annat: en översikt över olika faser i en stjärnas utveckling, magnitudsystemet och hur det används i astronomi, strukturekvationer för stjärnor, termonukleära reaktioner i stjärnor, energitransport via strålning och konvektion, stjärnutveckling med analytiska stjärnmodeller, och supernovor och bildandet In this course you will learn more about the structure and evolution of stars. The course contains amongst others: an overview of the different phases of the evolution of a star, the magnitude system and using it for stellar astronomy, the equations of stellar structure, nuclear reactions in stars, energy transport via radiation and convection, stellar evolution using analytic stellar models, and

Kursen innehåller följande delar: Newtonsk gravitation och dynamik. Referenssystem och enheter. Galaktiska koordinater. Astrometri och bestämningen av stjärnors avstånd, rörelse och fördelning. HR-diagrammet och stjärnors färger, luminositeter och åldrar. Stjärnkinematik. Cirkulär rörelse. Solens rymdrörelse och den lokala vilostandarden. Rotationskurvan, diThe course contains the following parts: Newtonian gravitation and dynamics. Reference systems and units. Galactic coordinates. Astrometry and the determination of the distance, the motion and distribution. The HR-diagram and the stellar colours, luminosities and ages of stars. Stellar kinematics. Circular motions. The motion of the sun and the local velocit

Kursen behandlar följande: Grundläggande sannolikhetslära och statistik. Sannolikhetsbegreppet, sannolikhetsfördelningar och Bayes teorem. Stickprov (sampling), moment, korrelation, och ordningsstatistik. Grafisk presentation av data. Parameterskattning och modellanpassning. Maxmimum-likelihoodprincipen och minstakvadratmetoden. Signal, brus, fel och osäkerheter. Felskattningar och konfidensintervThe course contains the following parts: Basic probability theory and statistics. The concept of probability, probability distributions and Bayes' theorem. Sampling, moments, correlation, and order statistics. Graphical presentation of data. Parameter estimation and model fitting. The maximum likelihood principle and the least squares method. Signal, noise, errors and uncertainties. Uncertainty es

I kursen väljer du i samråd med handledare att självständigt behandla en frågeställning inom astrofysiken. Inriktningen på arbetsuppgiften kan vara observationell, teknisk eller teoretisk. Arbetsuppgiften bör om möjligt anknyta till vid institutionen aktuella vetenskapliga projekt.Kursen ger dig möjlighet att applicera dina tidigare förvärvade kunskaper på en specifik uppgift och att tolka och värIn the course you together with your supervisor will choose a problem in astrophysics, which you independently will study and solve. The task can be of a observational, technical or theoretical nature. It should preferentially be linked to a current research project at the department.In the course you will get the opportunity to apply your previously acquired knowledge on a specific problem and to

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande av biblioteksresurser. Examensarbetets innehåll och utförande planeras i samråd med en handledare. ExameThe degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande av biblioteksresurser. Examensarbetets innehåll och utförande planeras i samråd med en handledare. ExameThe degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande av biblioteksresurser. Examensarbetets innehåll och utförande planeras i samråd med en handledare. ExameThe degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande av biblioteksresurser. Examensarbetets innehåll och utförande planeras i samråd med en handledare. ExameThe degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande av biblioteksresurser. Examensarbetets innehåll och utförande planeras i samråd med en handledare. ExameThe degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande av biblioteksresurser. Examensarbetets innehåll och utförande planeras i samråd med en handledare. ExameThe degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande av biblioteksresurser. Examensarbetets innehåll och utförande planeras i samråd med en handledare. ExameThe degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande av biblioteksresurser. Examensarbetets innehåll och utförande planeras i samråd med en handledare. ExameThe degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with

Kursen behandlar: • Modellering baserad på differentialekvationer: Numeriska metoder för ordinära differentialekvationer och konvergensordning. Tillämpningar rörande exempelvis cellomprogrammering eller sjukdomsspridning mellan städer. • MKMC-metoder: Centrala gränsvärdessatsen, Metropolis-Hastings algoritm och felskattning. Tillämpningar hämtade från statistisk termodynamik. • MaskininlärniThe course treats: • Differential equation based modelling: Numerical methods to solve ODEs and convergence order. Applications to for instance predicting the spread of diseases and cell programming will be used. • MCMC based modelling: Central Limit Theorem, Metropolis-Hasting algorithm and error propagation will be covered with examples from statistical thermodynamics. • Machine learning a

BERN02. Kursens övergripande mål är att låta studenterna arbeta med och kombinera två områden för dataanalys inom beräkningsvetenskap: reproducerbara arbetsflöden och statistisk inlärning. Detta inbegriper att kunna skapa rapporter där programmeringskod, resultat och rapporttext kombineras i samma dokument, tillämpat på ett urval av vanliga metoder i statistisk parametrisk modellering och masBERN02. The overall learning outcome for the course is to let the students work with and combine two fields for data analysis in computational science: reproducible work flows and statistical learning. This includes to be able to create reports where programming code, results and text are combined in the same document, applied on a selection of common methods in statistical parametric modelling an

Matematisk modellering är ett grundläggande verktyg inom geovetenskap för att förstå processer och för att testa hypoteser. Hypoteser om pågående klimatförändringar testas exempelvis med modeller, och uppskattningar av effekterna av framtidens globala uppvärmning är baserade på modellscenarier. På längre tidsskala har komplex klimatdynamik under den senaste istiden studerats med klimatmodeller, viMathematical modelling is an essential tool within earth system sciences to understand processes and test hypotheses. For example, hypotheses related to ongoing climate changes are tested with models, and the estimated impacts of future global warming are based on model scenarios. On longer timescales, the complex dynamics of climate changes during the last glacial cycle have been reproduced in cl

Recent development in machine learning have led to a surge of interest in artificial neural networks (ANN). New efficient algorithms and increasingly powerful hardware has made it possible to create very complex and high-performing ANNs. The process of training such complex networks has become known as deep learning and the complex networks are typically called deep neural networks. A possibility Recent development in machine learning have led to a surge of interest in artificial neural networks (ANN). New efficient algorithms and increasingly powerful hardware has made it possible to create very complex and high-performing ANNs. The process of training such complex networks has become known as deep learning and the complex networks are typically called deep neural networks. A possibility

I denna kurs får du lära dig hur metoder från matematik och beräkningsfysik kan appliceras på biologiska problem. Kursen behandlar bland annat deterministiska och stokastiska simuleringar av biokemiska system, populationsmodeller, spatiella modeller och parameteroptimering.In this course you will learn how mathematical and computational physics methods can be applied to biological problems. Topics include deterministic and stochastic simulations of biochemical systems, population models, spatial models and parameter optimization.

Kursen behandlar: Viktiga begrepp inom osäkerhetskvantifiering (UQ), såsom verifiering vs. validering, påträngande vs. icke-påträngande, och framåt vs. inverterad UQ Numerisk diskretisering för partiella differentialekvationer med slumpmässiga parametrar: stokastisk Galerkin och stokastisk kollokation Bayesiansk inferens och dess tillämpningar på parameteruppskattning Provtagningstekniker: MoThe course treats: Important concepts in uncertainty quantification (UQ), such as verification vs. validation, intrusive vs. non-intrusive, and forward vs. inverse UQ Numerical discretisation for PDEs with random parameters: stochastic Galerkin and stochastic collocation Bayesian inference and its applications to parameter estimation Sampling techniques: Monte Carlo and importance sampling G

Kursens syfte är att förmedla kunskap om fysikaliska frågeställningar inom biologin; kursen behandlar bland annat cellens uppbyggnad, slumpvandring och diffusion, entropiska krafter, kemiska krafter, makromolekyler samt molekylära mekanismer och maskiner.This course is intended to present some aspects of biology from a physics perspective. Among the topics covered are: cell structure, random walks and diffusion, entropic forces, chemical forces, macromolecules, and molecular mechanisms and machines.